Что останется от зарплат, когда искусственный интеллект станет дешевле людей

​

Десять лет назад разговоры о том, что искусственный интеллект может заменить человека, звучали как футуристический сценарий. Сегодня это уже не теория, а часть реальности. AI активно входит в повседневную экономику: автоматизирует бухгалтерию, анализирует данные, пишет тексты, проверяет документы, помогает в продажах, маркетинге, дизайне и программировании. Но главная перемена в том, что под ударом оказываются не самые низкооплачиваемые профессии, а именно средний класс, та самая категория людей, которая десятилетиями считалась фундаментом экономики.

Средний класс это не просто “люди со стабильной зарплатой”. Это основная масса потребителей. Именно они создают спрос на жильё, автомобили, технику, путешествия, медицину, образование и услуги. В среднем на эту категорию приходится от 55% до 70% внутреннего потребления экономики. Проще говоря, если средний класс тратит деньги, экономика двигается. Если он начинает экономить или теряет доходы - замедляется всё.

Проблема в том, что искусственный интеллект не уничтожает деньги напрямую. Он меняет сам принцип их распределения. Уже сейчас в офисных и интеллектуальных профессиях AI позволяет увеличить производительность сотрудников на 30–60%, а в некоторых направлениях и выше. Для бизнеса это означает одно: тот же объём работы можно делать меньшими силами. Например, если раньше аналитический отдел из 10 человек стоил компании 18 000–22 000 долларов в месяц, после внедрения AI его можно сократить до 6–7 сотрудников, сохранив почти ту же эффективность. Экономия от 5000 до 8000 долларов ежемесячно. За год это 60 000–96 000 долларов.

На первый взгляд для бизнеса это выглядит как идеальный сценарий. Но для экономики в целом это гораздо сложнее. Представим 1000 специалистов со средней зарплатой 1700 долларов. Это 1,7 миллиона долларов ежемесячного дохода, которые потом превращаются в аренду жилья, продукты, кредиты, одежду, рестораны, образование детей и медицинские расходы. Если 30% этих людей теряют работу, а ещё у 40% доход снижается на 20–25%, общий денежный поток падает примерно до 1,2–1,3 миллиона долларов. То есть из локальной экономики исчезает около 400–500 тысяч долларов каждый месяц.

А теперь представим, что это происходит не с тысячей людей, а с миллионами. По текущим прогнозам, автоматизация и AI в ближайшие годы могут изменить или частично вытеснить до 25–35% офисных и административных задач. Это касается бухгалтеров, юристов, маркетологов, менеджеров по работе с клиентами, операторов поддержки, контент-специалистов, аналитиков и даже части программистов.

Но самое опасное это не увольнения, а снижение стоимости труда. Это уже видно на рынке. Если раньше специалист в цифровой сфере стоил бизнесу 1500–2000 долларов в месяц, теперь часть его функций закрывается AI-подписками за 20–100 долларов, а сам специалист становится “дополнением” к системе. Это давит на зарплаты. Новые сотрудники часто заходят в рынок уже по ставкам на 20–30% ниже, чем ещё несколько лет назад.

На бытовом уровне это выглядит очень просто. Представим обычную семью со стабильным доходом 1800 долларов в месяц. Расходы у неё вполне типичные: аренда жилья — 400–600 долларов, продукты — 250–400, коммунальные услуги — 80–150, транспорт — 100–150, связь и интернет — 30–50, медицина — 50–100, ребёнок или образование — ещё 150–300, бытовые расходы и одежда — 100–200. В итоге обязательные траты составляют 1200–1900 долларов.

То есть даже при относительно нормальном доходе у многих остаётся максимум 200–400 долларов свободных денег. Это и есть тот самый запас прочности. Если AI снижает доход хотя бы на 25–30%, например с 1800 до 1300 долларов, финансовая модель семьи начинает ломаться сразу. Исчезают накопления, растёт кредитная нагрузка, появляются просрочки и отказ от части привычного уровня жизни.

Особенно чувствительно это для городских семей, где у большинства нет серьёзной финансовой подушки. По разным оценкам, от 55% до 70% домохозяйств имеют накопления, которых хватит максимум на 2–4 месяца жизни без дохода. И если раньше потеря работы означала поиск новой в той же сфере, то в эпоху AI часть профессий может просто перестать быть нужной в прежнем объёме.

Но здесь есть ещё одна важная деталь. Деньги не исчезают. Они просто концентрируются выше. Если раньше крупная компания тратила 2 миллиона долларов в год на фонд оплаты труда, а после автоматизации сокращает его до 1,3–1,4 миллиона, разница в 600–700 тысяч не растворяется. Она превращается в прибыль владельцев, инвестиции в масштабирование или в развитие технологий.

Именно поэтому искусственный интеллект ускоряет имущественное расслоение. Уже сейчас верхние 10% населения контролируют более 70% мирового капитала. Если AI продолжит сокращать стоимость человеческого труда, этот разрыв станет ещё сильнее. Деньги будут всё больше идти не к тем, кто работает, а к тем, кто владеет системами.

Но было бы ошибкой видеть здесь только угрозу. AI создаёт и новые рынки. Уже сейчас быстро растут профессии, связанные с автоматизацией, обучением нейросетей, интеграцией AI в бизнес, контролем качества алгоритмов, кибербезопасностью, цифровой инфраструктурой и управлением данными. Доходы в этих сферах часто начинаются от 1500–2500 долларов и в течение нескольких лет могут вырасти до 4000–6000.

Раньше главным капиталом были опыт, связи и диплом. Теперь всё чаще главным капиталом становится скорость адаптации. Тот, кто умеет быстро переучиваться, осваивать новые инструменты и перестраивать свой доход, имеет гораздо больше шансов остаться в выигрыше.