1. Гость, теперь Вы можете заходить на форум с гаджетов работающих на ОС Android, версии 4.4 и выше, через наше приложение. Приложение доступно по .
    Скрыть объявление
  2. Гость, на данный момент выплаты с форума превысили 16000 долларов! Присоединяйся к нам и начинай зарабатывать!
  3. Подписывайтесь на наш Telegram канал @finforumnet, на нём выходит ещё больше новостей и посты с юмором. Обсуждайте новости и зарабатывайте на этом!
    Скрыть объявление
  4. Гость, любите смотреть фильмы? Зарабатывайте на этом в Конкурсе Киноманов!
    Скрыть объявление

Искусственный интеллект в трейдинге

Тема в разделе "Новости бизнеса и финансов", создана пользователем Ирбис, окт 31, 2024.

  1. Dimikisik

    Dimikisik Матёрый юзер Стандартная ставка оплаты

    Регистрация:
    сен 11, 2023
    Сообщения:
    1,271
    Симпатии:
    313
    Баллы:
    10
    В текущий период времени, ИИ становится куда более приспособленным к современным реалиям. Насколько я знаю, у них появляется доступ к интернету и современной информации, что даёт ИИ больше сведений о текущей обстановке на рынке. С учётом всех этих инструментов, ИИ вполне способен осуществлять рассветы и грамотно рассчитывать уровень риска, совершая сделки. Не мало важным, разумеется, являются и мелкие факторы, которые нельзя никак предсказать, как бы ИИ не был хорош. Так что, торговля с ИИ достаточно спорная тема, как на мой взгляд. Может быть, это реально хороший помощник, а может лишь очередная надежда в никуда.
     
  2. FedorASIC

    FedorASIC Старожила Стандартная ставка оплаты

    Регистрация:
    фев 27, 2023
    Сообщения:
    936
    Симпатии:
    107
    Баллы:
    6
    Важное преимущество ИИ в трейдинге — это скорость и точность исполнения сделок. Роботы-алгоритмы могут принимать и исполнять торговые решения за доли секунды, что особенно важно в высокочастотном трейдинге. Это позволяет использовать краткосрочные рыночные возможности, которые могут быть упущены трейдерами-людьми из-за их физических ограничений. Более того, ИИ-системы могут работать круглосуточно, без необходимости в перерывах или отдыхе, что также увеличивает их эффективность. Важным аспектом применения ИИ в трейдинге является его способность к обучению и адаптации. Модели машинного обучения постоянно улучшаются по мере накопления новых данных, что позволяет им адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям. Это особенно ценно в условиях высокой волатильности и неопределенности, когда традиционные модели могут давать сбои. ИИ-системы способны быстро реагировать на новые события и корректировать свои стратегии в реальном времени.