ИИ-компании сжигают деньги быстрее всех в истории

Через несколько лет станет видно, что это было на самом деле: бессмысленное сжигание денег или вложение, которое окупилось многократно. Мне всё же кажется, что речь именно об инвестициях. Такие технологии обычно требуют огромных затрат на старте, зато потом могут перевернуть целые отрасли. Думаю, те, кто вовремя сделал ставку на ИИ, ещё не раз отобьют свои вложения и останутся в большом плюсе.

 

ИИ может помочь, но нередко заметен, если его использовать и не рерайтить, под то, что нужно писать. Полностью доверять ИИ опасно. У него нет жизненного опыта.

Время покажет, наверное. Думаю, ИИ отберёт много работы. Хотя и появятся новые специальности. Трансформация в этой сфере есть и будет. Тем более, направлений ИИ много - от текстов до презентаций и картинок. Видео может. Даже консультацию астролога можно получить и стихи создать с редактированием. Это интересно, если уметь и на этом зарабатывать. Немногие могут. Зато много обучения на эту тему.

 

Мне кажется, что ИИ не стоит воспринимать как что-то, что оставит людей без работы. Такое уже не раз происходило в истории: одни профессии уходили в прошлое, зато вместо появлялись новые. Скорее всего и сейчас будет так же. Да, часть задач автоматизируют, но с этим возникнет спрос на новые навыки и специальности, о которых сегодня многие даже не задумываются. Технологии меняются, рынок труда тоже меняется вместе с ними. Поэтому, на мой взгляд, выигрывают не те, кто боится перемен, а те, кто учится использовать новые инструменты себе на пользу.

 

1811 год. Англия. Промышленная революция. Огромное количество рабочих, которые считали массовое внедрение на фабриках машин, станков и других механизмов, значительно облегчающих труд человека, причиной высокой безработицы и видевших в них главную угрозу своему будущему, варварски разрушали целые фабрики в промышленных районах городов, в первую очередь уничтожая ненавистные им станки. В историю эти события вошли как восстание луддитов. Погромы продолжались вплоть до 1812 года, когда британский Парламент бросил против протестующих регулярные войска, которые вступали в ожесточенные столкновения с протестующими прямо на улицах городов. Организованное восстание практически закончилось к 1813 году, 17 активных участников были казнены, тысячи были высланы в бессрочную ссылку в Австралию. За умышленное уничтожение машин законодательно была введена смертная казнь. Интересно то, что количество войск, подавлявших восстание, было более многочисленным, чем во время войны с Наполеоном Бонапартом на Пиренеях.

История циклична. Конечно, сейчас никто не будет никому практически объявлять войну по поводу внедрения ИИ во все сферы экономики, но разговоры ведутся те же, что и два с небольшим столетия назад. На самом деле, это очередной этап научно-технического прогресса. Следующим этапом будут гуманоидные роботы с внедренным AI, максимально похожие на человека. И можете быть уверены в том, что против них также ополчатся те, кто увидит в них угрозу для своего будущего.

 

Я наблюдаю за этим «парадом миллиардов» изнутри, и паника комментаторов вполне понятна. Но давайте смотреть правде в глаза: мы сейчас находимся на этапе фундаментальной стройки.

Да, обучение больших языковых моделей и закупка чипов от Nvidia стоят космических денег. Однако это не просто «сжигание» ради хайпа — это капитальные инвестиции в инфраструктуру будущего. Тот, кто первым создаст сильный ИИ (AGI), заберёт абсолютно весь рынок. Риски огромные, но ставки ещё выше. Компании готовы тратить всё до последнего цента, потому что победителю достанется технологическое доминирование на десятилетия вперёд. Это не пузырь доткомов, это новая промышленная революция.

 

Не думаю, что первый, кто создаст действительно сильный ИИ, автоматически заберёт вообще весь рынок. Обычно это так не работает: конкуренты подтянутся, появятся свои решения, да и регуляторы вряд ли спокойно дадут кому-то одному получить полный контроль над настолько важной технологией. Но вот что вполне может быть - так это то, что лидер получит огромную фору и откусит самый жирный кусок рынка. Поэтому я не разделяю разговоры про то, что сейчас компании просто бездумно жгут деньги. Скорее мы наблюдаем очень дорогую гонку за будущее. Да, суммы там астрономические, риски тоже немалые, и далеко не все вложения окупятся. Но если кому-то удастся первым сделать настоящий прорыв в сторону AGI, то нынешние расходы на чипы, дата-центры и обучение моделей потом могут показаться вполне разумными инвестициями. Так что время покажет, было ли это сжигание денег или вложение в новую технологическую эпоху, но лично мне второй вариант выглядит намного вероятнее.

 

Движение вперёд это понятно, но пока мы живём не в центре ИИ, и есть множество проблем на которые вообще никто не обращает внимание. Индустрия искусственного интеллекта тема весьма спорная. Компании инвестируют миллиарды в ИИ, из-за страха отстать от конкурентов, даже не имея плана по окупаемости. В результате: ради экономии средств, увольняют хороших сотрудников, а потом тратят колоссальные деньги, чтобы нанимать уже других специалистов для исправления ошибок ИИ.

 

Движение в сторону ИИ сейчас очевидно, но ощущение, что всё это происходит не совсем гладко. Компании вливают огромные бюджеты в технологии, часто просто потому что боятся отстать от конкурентов. При этом не всегда есть чёткое понимание, как эти вложения будут окупаться. Где-то ради экономии сокращают людей, надеясь заменить их ИИ, а потом сталкиваются с ошибками и всё равно возвращают специалистов, чтобы исправлять результат. Получается странная картина: сначала оптимизация, потом переделки и новые расходы. Возможно, часть этого пути оправдана, и со временем система выровняется. Но сейчас индустрия выглядит скорее как гонка с экспериментами, чем как стабильная модель. И итог этой истории мы поймём только через несколько лет и это будет уже совсем другая картина рынка технологий и бизнеса в целом там

 

Самое главное, осознать проблему и пути её решения. Нужно чётко понимать к чему стремится, и какую конкретную задачу хотят получить от искусственного интеллекта. Бум ИИ оборачивается ростом затрат, причём они гораздо дороже, содержания штата сотрудников. Растут постоянные расходы на: вычисления, облачные сервисы, подписки, поддержку инфраструктуры, и всё это в некоторых компаниях, превышает бюджет на оплату труда. Современные ИИ дорожают, а дальше компании продолжают инвестировать, не получая результат.

 

Это во многом напоминает историю с крупными инфраструктурными проектами вроде железных дорог - сначала огромные вложения, прокладка путей в разные стороны, а потом уже по факту становится понятно, где вообще есть реальный спрос, а где дорога просто есть, но по ней почти никто не ездит. С ИИ сейчас похожая картина: компании активно строят “инфраструктуру будущего”, вкладывают деньги в вычисления, облака, сервисы, поддержку, и часто делают это быстрее, чем появляется понятная окупаемость. Где-то это действительно выстрелит и станет основой новых рынков, а где-то часть решений может оказаться перегруженной или недоиспользованной. Но проблема в том, что на старте никто точно не знает, какие именно направления станут ключевыми - это больше похоже на прокладку множества маршрутов одновременно с высоким уровнем риска, чем на уже понятную и просчитанную систему.